[发明专利]一种适用于低信噪比环境下语种识别方法在审
| 申请号： | 202011154863.6 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112420018A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 邵玉斌;刘晶;龙华;杜庆治;李一民;杨贵安;唐维康;陈亮 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 650500 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明针对低信噪比下识别率低的缺点公开了一种适用低信噪比环境下语种识别方法，属于语音识别领域。本发明主要采用滤波、重采样技术对带噪语音进行处理，再提取幅度谱。主要包括以下几部分：本发明首先使用低通滤波器滤除高频部分；再进行重采样；然后进行预处理后提取幅度谱，再次对幅度谱进行重采样，得到低信噪比下取样幅度谱特征。将提取特征输入模型中训练得到对应语种模型，训练好的模型挂载到服务器上，通过客户端采集识别的语音输入到服务器，然后提取特征与训练好的语种模型进行打分判决，最后输出识别结果到客户端。经实验测试，该方法提取的语音特征应用到语种识别领域提高了整体的识别准确率，且识别速度极快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 低信噪 环境 语种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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