[发明专利]一种模型隐私保护方法及装置在审
| 申请号： | 202011155392.0 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112329052A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;尹书君;张伟哲;徐睿峰;王轩;蒋琳;廖清 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘翠香 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型隐私保护方法，该方法包括以下步骤：基于当前训练场景，确定用于对模型进行隐私保护的目标保护方式；如果目标保护方式为PATE方式，则在使用训练数据集进行模型训练过程中，对中间产生的投票结果进行加噪处理，训练完成后，获得最终的待使用第一模型；如果目标保护方式为差分隐私随机梯度下降DPSGD方式，则在使用训练数据集进行模型训练过程中，对将训练数据集输入到模型后计算得到的梯度进行加噪处理，训练完成后，获得最终的待使用第二模型。应用本申请所提供的技术方案，可以较好地且有效地进行隐私保护，提高训练数据及模型的安全性。本申请还公开了一种模型隐私保护装置，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 隐私 保护 方法 装置 | ||
【主权项】：
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