[发明专利]一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202011155761.6 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112270722A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 苏泽斌;武静威;李鹏飞;景军锋;张缓缓 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/62;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/20 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集分辨率为416×416大小的RGB彩色数码印花织物缺陷图像；建立神经网络；步骤2、利用步骤1获得的彩色数码印花织物缺陷图像，进行目标信息的提取和标定，建立数码印花织物缺陷样本数据集，得到训练集、验证集和测试集；步骤3、利用步骤1建立的神经网络和ImageNet数据集的训练集建立损失函数，利用损失函数训练神经网络，得到预训练模型，利用步骤2得到的训练集和验证集对预训练模型进行调整和验证；步骤4、利用步骤2得到的测试集对模型进行评价。本发明公开的一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法能够实现数码印花缺陷的实时准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 数码 印花 织物 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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