[发明专利]基于优化的复杂网络聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于优化的复杂网络聚类方法，属于云3D打印领域，用于云3D打印平台的优化，其包括网络初始化→抽取特征向量权值→构造节点对集合→构造概念→概念做归一化处理→计算节点对间的距离度量→计算边界值→计算模块复杂度→重复计算机电队间的距离度量及边界值，直至所有边被删除，得出复杂网络的分类结果。鉴于上述技术方案，本发明能够将订单视为复杂网络节点，将订单与订单之间的关联关系视为复杂网络的边，通过优化复杂网络的聚类方法实现云3D打印平台中订单任务分类任务分配策略的优化与提高，保证云3D打印服务成本的同时又能够保证3D打印服务提供商在规定的时间段内完成某项订单任务。