[发明专利]多属性图像语义分析方法和装置有效
| 申请号： | 202011156156.0 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112215837B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;崔婉秋;寇菲菲;周南 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多属性图像语义分析方法和装置，所述方法包括：将数据集中提取的图像与话题标签作为节点，并根据节点之间的关联构建标签异构图；基于异构图中图像与标签节点分别构建图像特征矩阵与标签特征矩阵；将图像特征矩阵与标签特征矩阵融合构成统一的标签异构图节点特征矩阵，根据节点之间的关联的条件数判断两节点的语义关联性，并获得标签异构图的加权邻接矩阵；将标签异构图节点特征矩阵和标签异构图的加权邻接矩阵输入图卷积神经网络GCN中进行图像语义特征学习与图像的语义扩充。本发明实施例的多属性图像语义分析方法和装置，能够大大增强图像的分类和搜索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 图像 语义 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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