[发明专利]一种深度学习旁路分析的安全评估框架搭建方法在审
申请号: | 202011156350.9 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112231774A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 陈开颜;张阳;李雄伟;宋世杰;王寅龙;李玺;谢志英;李艳;谢方方;刘林云 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | G06F21/75 | 分类号: | G06F21/75;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
代理公司: | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人: | 郭明月 |
地址: | 050030 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度学习旁路分析的安全评估框架搭建方法,包括:基于建模输出的秘钥信息量子框架,由交叉熵、损失函数组成的深度学习子框架;条件猜测熵及衍生猜测熵、成功率组成的旁路分析子框架。根据信息瓶颈理论分析,通过概率分布计算DNN最后一层隐藏层到输出层的感知信息作为DLSCA的量化评估指标,并通过实验验证该指标比现有的量化评估指标衡量更加精准,且对数据的数量级要求更低。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 学习 旁路 分析 安全 评估 框架 搭建 方法 | ||
【主权项】:
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