[发明专利]一种基于人工智能的光伏电池板质量评估方法及系统在审
申请号: | 202011157344.5 | 申请日: | 2020-10-26 |
公开(公告)号: | CN112233101A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 钟竞;曾忠英 | 申请(专利权)人: | 钟竞 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510630 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于人工智能的光伏电池板质量评估方法及系统,该方法包括:获取电池组件图像和电池板颜色图像;获取电池组件图像的电池片缺陷分割图像;对电池组件图像进行缺陷类型分类;构建形状缺陷评估模型获得电池片形状缺陷评估指标值;构建纹理缺陷评估模型获得电池片纹理缺陷评估指标值;获得电池片颜色缺陷评估指标值;通过对电池片形状缺陷评估指标值、电池片纹理缺陷评估指标值和电池片颜色缺陷评估指标值加权求和得到单个电池片质量评估值,并将所有电池片质量评估值相加作为电池板质量评估值,评估电池板的质量。本发明实施例能够快速高效地评估电池板质量,提高准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 电池板 质量 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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