[发明专利]图像样本集中噪声的识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011157403.9 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112233102A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李悦翔;陈嘉伟;魏东;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体是一种图像样本集中噪声的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取图像样本集；基于所述图像样本集对处于第一拟合状态的模型进行训练直至所述模型进入第二拟合状态，所述模型的拟合状态表征所述模型与图像样本集的拟合程度；所述第一拟合状态和所述第二拟合状态之间包括零个或至少一个中间拟合状态；所述模型的拟合状态基于预设标准模型确定；获取所述图像样本集中的各个图像样本在每个拟合状态对应的损失值；根据所述各个图像样本在每个拟合状态对应的损失值，计算所述各个图像样本的损失统计值；根据所述图像样本集中的各个图像样本对应的损失统计值，识别出所述图像样本集中的噪声图像样本。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 样本 集中 噪声 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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