[发明专利]基于人工智能的光伏组件渗水危害程度的检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011157420.2 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112308394A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 邵传宏;徐彩营 申请(专利权)人: 邵传宏
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F30/20;G06T7/00;G06T7/62;G01D21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523900 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的光伏组件渗水危害程度的检测方法及装置。所述方法包括:获取光伏电池板的图像;将预处理后的图像送入语义分割网络对渗水区域进行检测感知,得到渗水区域的感知效果图;设置渗水区域面积阈值,当所述渗水区域面积超过所述渗水区域面积阈值时对电池板进行热斑检测得到电池板热斑面积;以电池板热斑面积、温度和湿度为变量构建用于分析渗水产生的热斑对电池板的损害程度的模型;设置损害程度的度量阈值,当损害程度的值大于所述度量阈值时反馈损害程度信息。本发明能够避免光伏组件渗水导致的热斑效应引起整体发电量下降的问题,能够及时的判断光伏组件热斑区域的损害程度并进行反馈。
搜索关键词: 基于 人工智能 组件 渗水 危害 程度 检测 方法 装置
【主权项】:
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