[发明专利]基于散射复用的高通量免成像分类方法与装置有效
| 申请号： | 202011157901.3 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112200264B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 边丽蘅;詹昕蕊;张军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于散射复用的高通量免成像分类方法与装置，其中，方法包括以下步骤：使用散射介质对目标光场进行散射，得到散射后的散斑光场；选取并保留部分散斑光场，对部分散斑光场进行编码调制，并使用单像素探测器采集编码调制后的耦合数据，得到对应不同编码的单像素测量数据；设计并训练深度学习神经网络，网络的输入为单像素测量数据，输出为目标场景的分类结果；将采集的实际单像素测量数据输入深度学习神经网络中，得到成像分类结果。该方法仅需采集经过散射后的部分散斑图的单像素测量数据，无需经过图像重建即可输出场景分类的语义结果，具有效率高、计算复杂度低的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 散射 通量 成像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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