[发明专利]一种大数据任务调度方法有效
| 申请号： | 202011157921.0 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112256418B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 胡亚军;邵若梅;孙树清 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据任务调度方法，包括以下步骤：S1、将多个大数据分析任务分为多个优先级，相同优先级的大数据分析任务划分至同一组，并确定每组任务组中各个大数据分析任务的复杂度；S2、在Hadoop计算集群中基于循环调度学习算法神经网络构建任务调度子程，由任务调度子程将Hadoop计算集群的计算资源按优先级和复杂度分配给各个大数据分析任务。本发明可使得大数据分析时计算集群能够达到最优的运行状态，解决了计算任务的资源过度抢占的问题，同时也通过及时回收Hadoop集群的计算资源，保证计算资源得到充分的利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
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