[发明专利]基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置有效

专利信息
申请号: 202011159408.5 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112380427B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 林政;付鹏;刘欢;王伟平;孟丹 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/00;G06N20/00
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余功勋
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置,通过未知兴趣标签分布与兴趣标签联合依赖概率,将用户特征学习的图注意力网络GATθ与兴趣潜在关系建模的图注意力网络相结合,并引入标签传播机制捕捉兴趣标签的局部依赖关系,对用户网络中的各用户兴趣进行预测。本发明,弥补了目前主流的用户兴趣预测方法对兴趣潜在关系建模的空缺,充分利用用户社交关系数据,预测准确率更高,并且高效快捷。
搜索关键词: 基于 迭代图 注意力 网络 用户 兴趣 预测 方法 电子 装置
【主权项】:
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