[发明专利]一种适用于视网膜光学相干断层扫描图像中高反射亮斑分割的自适应网络在审
| 申请号： | 202011160346.X | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112308829A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;姚辰璞 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 金京 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种适用于视网膜光学相干断层扫描图像中高反射亮斑分割的自适应网络，包括特征编码模块、自适应SA模块、特征解码模块；特征编码模块包括特征提取单元、双重残差DR模块，双重残差DR模块包括两个残差块；自适应SA模块包括特征输入端、可变形卷积层、矩阵乘法、像素级求和；特征解码模块重构自适应SA模块产生的高层特征，并通过2×2反卷积层反卷积逐渐与双重残差DR模块引导的局部信息进行特征拼接，通过一个1×1卷积层卷积得到的结果作为特征解码模块的输出。本申请可以在增强特征提取的同时简化整体网络的学习过程并增强梯度传播，并能够适应不同尺寸的分割目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 视网膜 光学 相干 断层 扫描 图像 中高 反射 分割 自适应 网络 | ||
【主权项】：
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