[发明专利]一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估方法在审
| 申请号： | 202011160509.4 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112331342A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 龙华;张亚楠;邵玉斌;杜庆治 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 650500 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估方法，用来量化评估网格内疾病发生的相对风险等级。本发明首先将研究区域进行网格化处理并标记；其次进行参数提取，确定空间结构化效应项、空间非结构随机效应项、网格中对患病有影响的协变量因素项、研究区域的平均相对风险的参数，构建模型；然后假设模型参数的先验分布；对参数的后验分布进行计算，确定各网格的患病风险；最后进行风险值的范围划分，确定患病风险的等级。本发明提出了一种基于网格化协变量因素的患病风险等级评估的方法，通过空间网格化划分，充分考虑网格中影响疾病发病的协变量因素，能更好的评估研究区域内各网格间患病的相对风险等级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 变量 因素 患病 风险 等级 评估 方法 | ||
【主权项】：
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