[发明专利]一种基于注意力机制和深监督策略的早产儿视网膜病变自动分区识别方法在审
| 申请号： | 202011161035.5 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112308830A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;彭圆圆 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 | 代理人： | 金京 |
| 地址： | 215000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种基于注意力机制和深监督策略的早产儿视网膜病变自动分区识别方法，包括图像的预处理，将二维视网膜眼底彩照图像利用双线性插值下采样到256×256并进行减均值处理；对数据进行在线数据扩增操作；网络结构的搭建，通过在DenseNet121卷积神经网络中设置空间通道注意力模块SACAB并引入深监督策略搭建为网络结构；模型的训练和测试，通过迁移学习将ImageNet上预训练的DenseNet121卷积神经网络作为预训练模型，并通过训练集中的数据训练网络结构，网络结构训练结束后，通过测试集测试网络结构的性能。本申请实现了对早产儿视网膜眼底彩照图像中I区/II区/III区的自动分类识别，为后续的ROP自动诊断奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 监督 策略 早产儿 视网膜 病变 自动 分区 识别 方法 | ||
【主权项】：
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