[发明专利]一种基于图像深度学习系统的货运车辆状态实时识别方法

摘要

本发明提出了一种基于图像深度学习系统的货运车辆状态实时识别方法。本发明系统：道路监控摄像头、计算处理主机、显示屏。本发明方法首先人工标注货运车辆图像数据集构建深度学习图像训练集，输入到YOLOv3深度学习网络进行优化训练；然后对实时采集的初始图像进行处理，经过背景差分法、数字图像处理得到前景图像，并提取运动目标区域的外接矩形以构建识别图像；使用训练后的深度学习网络对识别图像进行预测，最后得到货运车辆的预测矩形边框及预测矩形边框中对应的货运车辆状态，并输出显示。本发明通过深度学习方法实现了对货运车辆不同货载状态的识别，并结合图像处理方法提高了深度学习对货车目标识别的准确性。本发明提高了道路货运的安全性。