[发明专利]一种基于MFCC相似矩阵的语音音乐分离方法有效

专利信息
申请号: 202011161333.4 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112562726B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 龙华;王延凯;邵玉斌;杜庆治 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G10L25/24 分类号: G10L25/24;G10L25/51;G10L25/81
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 王月松
地址: 650500 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于MFCC相似矩阵的语音音乐分离方法,属于语音音频处理领域。传统的语音参数一般为39维MFCC参数。在带背景音乐的讲话环境下,说话人的语音信息在相邻帧之间是不连续的,而背景音乐的相邻帧之间的语音信息变化是连续且缓慢的。该方法在此规律的基础上,对39维MFCC参数求解相似矩阵SMFCC,获取语音相邻帧之间的相关性,根据统计规律区分出讲话语音段和纯背景音乐段并将其切割分离,然后分别将背景音乐段和语音段输入7层双向LSTM神经网络进行数据分离,最后再对分离的数据进行整合,得到分离的说话人声音和背景音乐声音。经过测试,该方法可以提高整体的语音段和非语音段的识别准确率,且运算速度快、计算量较小。
搜索关键词: 一种 基于 mfcc 相似 矩阵 语音 音乐 分离 方法
【主权项】:
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