[发明专利]人工智能评分训练方法和装置在审
| 申请号： | 202011161582.3 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112347786A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 刘谦;杜新凯;吕超;牛国扬;蔡岩松;高峰;王彦昕 | 申请（专利权）人： | 阳光保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种人工智能评分训练方法和装置，包括：获取用于训练人工智能的原始数据，原始数据包括对比数据和迭代数据；根据预设数据清洗规则，清洗原始数据，生成样本数据；根据样本数据的属性，提取对应样本数据属性的分类‑回归模型样本；根据分类‑回归模型样本，构建相似度分类‑回归模型；获取用户数据，并根据相似度分类‑回归模型分析用户数据的相似度。用以结合数据收集、数据清洗与增广、模型架构设计、模型训练，模型上线等流程机制，基于注意力机制、孪生网络、预训练模型等多项自然语言处理技术生成学员与培训标准之间的语义相似度得分，使机器人具备理解学员培训水平，识别学员后续意图的智能，达成智能化人机对练。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 评分 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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