[发明专利]基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法有效
| 申请号： | 202011161651.0 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112414997B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 廉小亲;黄静;陈彦铭;刘钰 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G01N21/73 | 分类号： | G01N21/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 朱丽华 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于RBF神经网络的ICP‑AES重叠谱线分离方法，建立单条谱线模型和重叠谱线数学模型；设计基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型输入输出结构；构建叠加谱线训练样本集和测试样本集；训练并测试模型后，对待解析的叠加谱线进行特征向量预测，解析出重叠谱线中的多个子峰谱线。优点是：通过对重叠光谱的谱线建立叠加谱线数学模型；利用RBF神经网络在非线性关系映射上的优势，建立基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型；通过对重叠光谱谱峰分离的峰值、峰位以及峰的半宽度等参数进行预测，实现重叠光谱的多峰分离。通过解析出的多个纯净分离谱线，得到准确的光强测量结果，实现对光谱重叠干扰校正的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 icp aes 重叠 分离 方法 | ||
【主权项】：
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