[发明专利]一种基于高光谱数据的红树林提取方法有效
申请号: | 202011162112.9 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112329829B | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 杨刚;黄可;孙伟伟 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 张羽振 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于高光谱数据的红树林提取方法,包括:步骤1、对高光谱数据进行预处理;步骤2、计算归一化植被指数;步骤3、构建红树林背景差异指数;步骤4、依据实地情况去除误分像素。本发明的有益效果是:本发明首先计算植被指数来区分植被与非植被,再构建红树林背景差异指数来增大红树林与其他陆地植被差异,并根据样本指数统计直方图确定阈值提取红树林,最后结合地形数据去除误分像素,实现红树林的精细提取。本发明流程容易实现,是对现有红树林提取方法的有效补充,有利于提高红树林分类准确性、反映红树林的真实空间分布情况,能为红树林的管理与保护提供科学依据,因此具有重要的实际应用意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 数据 红树林 提取 方法 | ||
【主权项】:
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