[发明专利]基于混合深度神经网络的飞机危险识别方法

摘要

本发明公开了一种基于混合深度神经网络的危险识别方法，包括以下步骤：通过飞机通信寻址与报告系统收集历史报文数据，进行归一化处理；利用滑动时间窗口法分别对归一化后的数据进行预处理，将预处理后的数据分为训练数据和测试数据；构建混合深度神经网络，混合深度神经网络由卷积双向长短时记忆网络基本模型和全连接神经网络集成模型组成；用训练数据对混合深度神经网络进行训练；利用测试数据对训练过的混合深度神经网络进行测试，基于基本模型的输出，利用全连接神经网络完成危险识别功能。本发明的方法有效提高了危险识别的准确率，对民用飞机风险管理具有重要的理论和应用价值。