[发明专利]一种基于深度学习模型的推理方法、系统和装置在审
| 申请号： | 202011162465.9 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112257867A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 赵加成;张晓明;林小波 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于深度学习模型的推理方法、系统及装置，其中，所述方法包括：获取第一输入数据以及第二输入数据，所述第一输入数据与实体对象相关，所述第二输入数据与目标用户的属性信息和/或历史行为相关；利用深度学习模型对所述第一输入数据与第二输入数据进行处理，确定反应所述待推荐对象与所述目标用户的关联关系的推理结果；其中，所述处理至少包括矩阵运算和/或指数运算，所述深度学习模型包括至少一个基于运算优化库实现的网络层，以实现所述矩阵运算和/或指数运算。以加速机器学习模型的推理速度，满足高并发需求，提升用户体验，降低机器部署成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 推理 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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