[发明专利]一种基于多模型综合的售电量预测方法

摘要

本发明涉及公开了一种基于多模型综合的售电量预测方法，涉及供电业务的售电量预测方法领域。传统的售电量预测方法大多以单一模型为依托，不能兼顾售电量变化中确定性与不确定性两方面，使预测的精度和范围收到限制。本方法包括步骤：1)对售电量相关因子数据进行搜集；2)排查历史数据的异常值并加以数学处理；3)采用“Logistic模型”+“多元回归模型”组合建立确定性预测模型；4)采用“灰色预测”+“层次分析‑模糊聚类预测”的组合建立不确定性预测模型；5)以最小二乘法将基于确定性预测模型和不确定性预测模型按权值比重进行组合预测，得到预测值。有效提升预测效果的稳定性和可靠性，提升售电量预测准确性。