[发明专利]一种基于离散蝙蝠算法的物流配送车辆路径优化方法在审
申请号: | 202011162654.6 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112330001A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 张瑾;洪莉;刘庆;戴二壮 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/00 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 张真真 |
地址: | 475004 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于离散蝙蝠算法的物流配送车辆路径优化方法,用于解决现有车辆路径优化方法收敛速度慢、求解精度低的技术问题。其步骤为:构建限行约束下的物流配送车辆路径的模型,并设计解编码策略和速度编码策略;初始化蝙蝠算法作为初始化的客户点;利用差分进化算法优化初始种群;利用离散蝙蝠算法对优化后的蝙蝠位置进行更新;选择一个随机数,根据随机数与当前脉冲频率的大小选择局部搜索或全局搜索,更新蝙蝠位置、适应度值、脉冲发射率和响度;判断是否满足终止条件,输出全局最优解。本发明可以快速有效地求解区域限行约束的车辆路径问题,能够大大提高求解速度,降低配送成本,具有更强的鲁棒性和可行性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 离散 蝙蝠 算法 物流配送 车辆 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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