[发明专利]一种细胞病理数字图像质量的评价方法及系统在审
| 申请号： | 202011162801.X | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112330613A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨志明 | 申请（专利权）人： | 深思考人工智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 牛峥;王丽琴 |
| 地址： | 201210 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种细胞病理数字图像质量的评价方法及系统，本发明实施例基于现有的细胞学领域知识，通过注意力模型、卷积神经网络及循环卷积神经网络等技术，对细胞病理数字图像的质量从局部到全局地进行评价，得到了整张图像的质量评价的可靠性。这样，本发明实施例在大量可靠标注数据和深度学习技术的支撑下，学习得到细胞病理数字图像质量的准确评估，且具有优秀的泛化性能，从而能够为医生或者人工智能的最终阅片提供有力的支持，避免由于细胞病理数字图像质量差造成结果的假阴性，从而准确地对细胞病理数字图像进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细胞 病理 数字图像 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
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