[发明专利]一种基于人体身形特征的服装推荐方法有效
申请号: | 202011163112.0 | 申请日: | 2020-10-27 |
公开(公告)号: | CN112270354B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 苏卓;王冠;周凡 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
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地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人体身形特征的服装推荐方法。定义身形特征类型标签,对服装数据集和人体数据集进行标签化处理;利用标签化服装数据集对服装身形特征提取模型进行训练,输出服装身形特征;利用标签化人体数据集对人体身形特征提取模型进行训练,输出人体身形特征;并利用服装身形特征和人体身形特征对服装人体身形匹配网络模型进行训练,输出服装与人体身形匹配概率;最后按照匹配概率降序排列推荐给用户。本发明可以提取到更为丰富的用户身形和服装的隐语义信息,而不是单纯的将用户或者服装进行分类,将匹配规则简化为在隐语义空间内的“距离计算”,从而实现了为用户推荐距离最近的服装商品,提高了推荐的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人体 身形 特征 服装 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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