[发明专利]一种物联网中基于联邦迁移学习的模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202011163727.3 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112348063A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 曾瑛;张珮明;王力;李伟坚;陈宇航;施展;付佳佳;卢建刚 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 安利霞 |
| 地址： | 510030 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种物联网中基于联邦迁移学习的模型训练方法及装置，所述方法包括：数据持有者向本地服务器端发起查询可用机器学习训练模型请求；所述本地服务器端查询是否存在与所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型；若在所述本地服务器未找到可用机器学习训练模型，则记录所述数据持有者发送的数据训练请求，并发送至联邦迁移学习服务器；所述联邦迁移学习服务器端查询是否存在所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型；当所述联邦迁移学习服务器端找到与所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型时，则进行对应的迁移学习过程。本发明的技术方案在保障用户数据隐私的情况下，可以实现小数据价值的挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联网 基于 联邦 迁移 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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