[发明专利]基于机器学习的弹性部署服务的方法及系统有效
| 申请号： | 202011163987.0 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112346860B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 秦晓明 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，本发明旨在解决现有服务部署存在不及时以及人力和资源浪费的问题，提出一种基于机器学习的弹性部署服务的方法及系统，方案概括为：获取当用户下发开启服务和关闭服务的指令时，服务器接口调用的日志信息和服务器的硬件资源的使用信息；将开启服务和关闭服务的指令对应的日志信息和硬件资源的使用信息作为机器学习的样本，分别训练得到开启服务模型和关闭服务模型；实时采集服务器接口调用的日志信息和服务器的硬件资源的使用信息，基于所述开启服务模型和关闭服务模型判断是否开启或关闭服务，并根据判断结果进行服务的开启或关闭。本发明能够节约服务资源和人力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 弹性 部署 服务 方法 系统 | ||
【主权项】：
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