[发明专利]一种孪生网络视频目标跟踪方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011164003.0 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112348849B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 胡栋;张虎;邱英灿 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06V10/50;G06V10/52;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 钱玲玲
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于视频分析技术领域,公开了一种基于分层注意力机制的孪生网络视频目标跟踪方法。本发明基于孪生网络框架,将高层次特征与低层次特征融合起来,并且在提取特征的过程中,使用了注意力机制对特征图进行重标定,使用AdaBoost算法对目标特征图进行加权融合。本发明还使用了Inception模块,一方面增加了网络的宽度以及孪生网络对尺度的适应性,另一方面还减少了参数,提高了网络训练的速度。在进行目标尺度估计时,本发明使用了基于区域的快速HOG特征提取算法。相比现有技术,本发明方法既能够精确跟踪目标,又能有效地提高跟踪速度。
搜索关键词: 一种 孪生 网络 视频 目标 跟踪 方法 装置
【主权项】:
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