[发明专利]一种基于蚁群算法的南极海冰遥感图像分割方法在审
| 申请号： | 202011165951.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112241722A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 王星东;张浩伟;王玉华;杨淑绘;杨震 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 郑州银河专利代理有限公司 41158 | 代理人： | 陈玄 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于蚁群算法的南极海冰遥感图像分割方法，其通过模拟蚂蚁觅食行为即寻找食物源的聚类过程，把图像分割看成是一个个具有不同属性特征的像素聚类的过程，使得算法逐渐逼近最佳阈值，通过该最佳阈值可对海冰遥感图像进行分割。本发明的分割方法利用了蚁群算法的去噪性、自适应性和正反馈特性自动选取海冰分割阈值，其分割结果与迭代法、最大熵法和基本全局阈值法进行了对比验证，结果表明：该分割方法是可行的；并同MODSI可见光数据结果进行了对比验证，结果表明：该分割方法能具有更高的精度，从而能够提取更准确的海冰分布信息，提高海冰分布反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 南极 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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