[发明专利]一种解释和分析神经网络决策和表征的方法在审
| 申请号： | 202011166013.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112348183A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 朱鹏飞;谷利峰;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种解释和分析神经网络决策和表征的方法，包括以下步骤：(1)构造互信息估计模块，用互信息估计模块来分析表征，使用InforNCE下界估计神经网络局部表征和全局表征的互信息；(2)构造信息瓶颈模块，用信息瓶颈模块提取出全局表征中的决策充分互信息，用来解释决策以及结合互信息估计模块来分析表征；(3)最后将互信息估计模块和信息瓶颈模块两个模块放入到需要分析的模型中，形成最终的目标函数并优化。(4)根据互信息估计模块和信息瓶颈模块输出的信息量来解释决策，分析表征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 解释 分析 神经网络 决策 表征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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