[发明专利]一种基于注意力机制的视频比特增强方法有效
| 申请号： | 202011166047.7 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112381866B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘婧;杨紫雯;于洁潇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;H04N17/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的视频比特增强方法：建立基于注意力机制的视频比特增强模型；从图像增强数据库中随机选取设定数目的具有高比特深度的原始视频序列组构建训练数据集；用构建的训练数据集对基于注意力机制的视频比特增强模型进行训练；从图像增强数据库选择视频序列组构成测试集，对训练好的基于注意力机制的视频比特增强模型进行测试；将需要增强的视频信号应用零填充算法得到高比特深度视频信号，再以5帧为一组依次输入到测试好的基于注意力机制的视频比特增强模型，将其输出结果与对应输入的视频序列组的中间帧相加从而依次对应得到增强后的中间帧。本发明在特征层面生成与目标特征图相关的语义注意力矩阵，提高了感知视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 视频 比特 增强 方法 | ||
【主权项】：
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