[发明专利]基于神经网络的实例分割方法和装置以及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的实例分割方法和装置以及存储介质。其中，该方法包括：通过获取视频流中的目标图片；将目标图片输入至目标实例分割神经网络中，输出第一实例集合，其中，实例分割神经网络包括：检测网络、特征图处理层以及掩码处理层，检测网络用于获取实例边界框的参数，特征图处理层将边界框的参数进行处理，得到目标参数，掩码处理层根据目标参数对目标图片进行实例分割；根据第一实例集合中的目标实例之间的重叠度确定第一实例集合中目标实例的相似实例；确定相似实例中大于第一预定阈值的实例，得到目标图片中目标实例的至少一个实例图片，进而解决了现有技术中，实例分割计算速度较低的技术问题。