[发明专利]基于计算机视觉的重叠烟叶智能化分级方法有效
| 申请号： | 202011166359.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112464942B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王欢;刘振 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/48;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/62;G06N3/04;A24B3/16 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的重叠烟叶智能化分级方法，包括：模拟重叠烟叶的合成，得到随机等级烟叶重叠的烤烟烟叶图像。根据重叠烟叶的凹凸点性质，对重叠烟叶进行分割对于完整的烟叶，提取形状纹理特征，颜色特征，以及VGG16深度网络输出的特征。利用这些特征训练3个不同的SVM分类器，再利用集成学习的思想，将这三个个体分类器的预测结果进行集成。对于分割的烟叶识别，只需要将形状特征置零。本发明能够利用计算机视觉方法，将传统特征提取技术与深度神经网络特征提取技术相结合，通过集成技术能够有效地对完整的单片烟叶甚至重叠的烟叶进行分级，使得烟叶自动化分级代替人工分级成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 重叠 烟叶 智能化 分级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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