[发明专利]一种基于有向邻域距离的数据清洗方法在审
| 申请号： | 202011166897.7 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112307000A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 梁少军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 李鹏;王敏锋 |
| 地址： | 430075 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于有向邻域距离的数据清洗方法，获取添加噪声的原始数据矩阵；计算欧式距离矩阵；计算共享近邻距离矩阵；剔除离群样本；构建基于有向邻域距离的密度缩放矩阵；使用密度缩放矩阵对欧式距离矩阵进行缩放，得到有向邻域距离矩阵；本发明适用于变密度数据的离群数据剔除，可逆向消减噪声对数据影响，能有效提高后续聚类、模式识别、流形降维算法的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻域 距离 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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