[发明专利]缓解语言对差异冲突的多语言机器翻译模型的训练方法有效
| 申请号： | 202011167339.2 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112329481B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 苏劲松;周楚伦;刘鑫;王鸿吉 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种缓解语言对差异冲突的多语言机器翻译模型的训练方法，该方法包括：获取训练语料，其中，训练语料包括多个语言对；建立多语言机器翻译模型，并根据训练语料的每个语言对对多语言机器翻译模型进行训练；在训练过程中，计算训练语料中所有语言对对应的导数，并对任意两个语言对对应的导数进行冲突调整，以获取调整后的所有语言对对应的导数；根据调整后的所有语言对对应的导数对多语言机器翻译模型参数进行更新，以得到训练好的多语言机器翻译模型；由此，通过对任意两个语言对对应的导数进行冲突调整，从而减轻了不同语言对的训练实例对模型参数更新的导数冲突问题，从而提高了多语言机器翻译模型在多个语言对上的整体效果。 | ||
| 搜索关键词： | 缓解 语言 差异 冲突 机器翻译 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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