[发明专利]一种基于卷积神经网络的焊缝处理方法有效
| 申请号： | 202011167461.X | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112184704B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 孙有平;杨春洋;何江美;李旺珍 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06T5/00;G06T7/136;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 545006 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的焊缝处理方法，包括，采集焊缝图像，并进行图像预处理；利用卷积神经网络提取经所述预处理后的图像的网络特征参数，并对所述焊缝图像进行焊缝识别；基于OpenCV提取所述识别的焊缝的长度、宽度和余高，并结合所述长度、宽度和余高构建缺陷分析模型；利用所述缺陷分析模型计算所述焊缝的质量，若计算结果为零，则需要进行焊接修正；否则，不需要进行任何操作。本发明能够及时对不合格的焊缝重新进行焊接，降低了焊接产品的报废率；同时，通过配置相关参数，改善了焊缝图像的采集质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 焊缝 处理 方法 | ||
【主权项】：
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