[发明专利]一种基于HSIC和RKHS子空间学习的域自适应方法在审
| 申请号： | 202011167557.6 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287811A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 詹增荣;余明辉;杨鹏;马争鸣 | 申请（专利权）人： | 广州番禺职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于希尔伯特‑斯密特独立性准则和再生核希尔伯特空间子空间学习的域自适应方法。本发明把源域数据集和目标域数据集变换到一个再生核希尔伯特空间，然后再投影到再生核希尔伯特空间的一个子空间，子空间按照源域数据集和目标域数据集之间的希尔伯特‑斯密特独立性准则最大化确定。子空间确定后，在子空间里利用源域数据的已知类别识别目标域数据类别。本发明基于希尔伯特‑斯密特独立性准则和再生核希尔伯特空间子空间学习，构建了一个利用证件照片上的人脸(源域数据)识别抓拍照片上的人脸(目标域数据)的人脸识别系统，能够提高人脸识别得到准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hsic rkhs 空间 学习 自适应 方法 | ||
【主权项】：
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