[发明专利]基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法在审
申请号: | 202011167562.7 | 申请日: | 2020-10-28 |
公开(公告)号: | CN112348065A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 钱蓉;董伟;张立平;朱静波;孔娟娟;张萌;李闰枚 | 申请(专利权)人: | 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 陈巍 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供基于图像卷积特征的复杂背景下害虫细粒度图像识别方法,包括以下步骤:采集带有复杂背景的害虫图像样本并进行样本预处理,构建害虫细粒度图像数据集;构建害虫细粒度图像分类模型,将所述害虫细粒度图像数据集输入到所述害虫细粒度图像分类模型进行训练;将害虫实时细粒度图像输入到训练好的所述害虫细粒度图像分类模型,进行害虫图像识别。本发明综合考虑害虫斑纹、颜色和体态等因素,进一步细化超类里包含的每个子类别害虫,构建害虫细粒度图像数据集,解决该领域的细粒度样本数据缺少的问题,通过构建多分支自动识别模型,实现有强差异性区域的特征获取,进而充分利用子类别间局部细微差异完成识别任务。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 卷积 特征 复杂 背景 害虫 细粒度 识别 方法 | ||
【主权项】:
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