[发明专利]一种水印分类模型的训练方法及系统有效
| 申请号： | 202011167598.5 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112200711B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 宫明明;汲小溪;郑霖;曾小英;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提出一种水印分类模型的训练方法及系统，系统包括综合节点和多个数据节点，任一数据节点，将本地数据集中任一图像输入到本地的水印检测模型中；利用该模型输出结果中的水印位置对该图像进行截取，获得至少一个目标水印图像；利用获得目标水印图像集构建水印分类模型训练样本集。循环迭代以下步骤，直至满足训练要求：任一数据节点，利用本地构建的训练样本集以及当前模型参数计算水印分类模型训练特征，并将模型训练特征上传至综合节点；综合节点接收到各个数据节点上传的模型训练特征后，确定水印分类模型综合训练特征，并将该综合训练特征下发至各个数据节点；任一数据节点，利用接收到的综合训练特征对本地模型参数进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水印 分类 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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