[发明专利]一种基于DS规则的多属性信息加权融合目标识别方法在审
| 申请号： | 202011168979.5 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112307935A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘准钆;张希娟;潘泉;程咏梅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 李明全 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DS规则的多属性信息加权融合目标识别方法，包括获取雷达辐射源信号，并提取出对应的数据信号；以数据信号作为输入信息，基于EKNN分类器确定所述数据信号的分类结果；根据数据信号的分类结果，确定雷达辐射源信号的类型；本发明通过EKNN分类器为雷达辐射源信号对应的数据信号进行分类时，为每个数据信号对应的类别中的维度属性赋予权重值，区别的利用每个类别的不同雷达信号属性，对与数据信号分类结果影响度较大/较小的雷达信号属性赋予较高/较低的权重值，使得各雷达信号属性对不同数据信号类别具有不同的影响，可以有效提升数据信号分类的准确性，进而提升雷达辐射源信号的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ds 规则 属性 信息 加权 融合 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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