[发明专利]一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统有效
| 申请号： | 202011169025.6 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112383514B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 王永峰;张晓东;孔令武;关勇 | 申请（专利权）人： | 北京珞安科技有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 黄娟 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统，包括异常行为检测系统、自学习系统和白名单系统；其中，自学习系统和白名单系分别与异常行为检测系统通讯连接，自学习系统和白名单系统通讯连接；异常行为检测系统包括规则检测模块、自动梳理模块、指令监测模块、报文异常检测模块、漏洞攻击检测模块、协议入侵检测模块和以太网入侵检测模块；自学习系统包括特征提取模块、特征映射模块、训练数据库、评估模块、特征学习模块和修复更改模块；本发明可以通过评估已有行为的正确性或优良度，自动修改系统结构或参数以改进自身品质，同时有效地检测并解决病毒、恶意软件的入侵，防止核心数据、配方被窃取，保密性能高；提高安全性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 名单 异常 行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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