[发明专利]一种基于多维度特征和混合神经网络的代码可读性评估方法在审

专利信息
申请号: 202011169449.2 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112416354A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 米庆;于洋 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多维度特征和混合神经网络的代码可读性评估方法,本方法以一个代码片段作为输入,以一个可读性级别的预测作为输出,属于软件理论、软件工程与服务领域。本方法通过整合并运用各种单一神经网络以及源代码表征方式的优势,从结构、语义等不同角度挖掘代码片段中蕴含的可读性信息,最终实现对于代码可读性的量化评估。相较于传统方法,本发明在准确率、泛化能力上均得到了显著的提升,证实了多维度特征以及混合神经网络的引入对于代码可读性评估任务的重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 多维 特征 混合 神经网络 代码 可读性 评估 方法
【主权项】:
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