[发明专利]一种基于非平衡工控数据集的入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 202011169483.X | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112491797B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王一鹏;谷浩然;赖英旭;刘静;孙墨童;毛北逢 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非平衡工控数据集的入侵检测方法，以待检测的工控网络流量为输入进行数据格式的结构性转化，将网络上数据格式转化为灰度图像格式，制作出流量灰度图像；以转化的流量灰度图像作为输入，判断待分类的数据中是否存在少数类样本的；以分类特征向量集作为输入，利用数据填充补齐方法进行分类特征向量的填充和流量灰度图像的格式补齐，得到经过制作和填充后的扩充流量灰度图像；以扩充流量灰度图像作为输入，采用深度学习入侵检测方法进行入侵检测的训练和分类检测。本发明能够有效的提升入侵检测精度和提升模型检测的鲁棒性，从而解决由于工控数据的负面特点而带来的不利于入侵检测工作进行的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平衡 数据 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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