[发明专利]一种基于ER网络多帧图像去模糊系统及其方法有效

专利信息
申请号: 202011170383.9 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112200752B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 谢春芝;高志升 申请(专利权)人: 西华大学;成都视证科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 孟仕杰
地址: 610039 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及计算机视觉领域,具体是一种基于ER网络多帧图像去模糊系统,包括接受指令模块、指令生成模块、采集模块、清晰化处理模块;一种基于ER网络多帧图像去模糊方法,包括步骤一、退化模型的构建,步骤二、建立仿真数据集,步骤三、生成供训练的第一退化图像和第一退化图像序列,步骤四、利用ERnet神经网络模型进行第一退化图像序列的排序,并对ERnet神经网络模型的排序结果进行评估,步骤五、将多帧互补信息提取网络和时空注意力机制输出结果相加作为信息精细化网络的输入数据,步骤六,用户输入模糊目标图像,生成清晰目标图像;解决了大气湍流退化图像具有随机性,多帧之间具有较为明显的互补信息,同时多帧之间也具有随机的差异性问题。
搜索关键词: 一种 基于 er 网络 图像 模糊 系统 及其 方法
【主权项】:
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