[发明专利]基于改进FasterR-CNN的复杂战场环境目标高效识别方法在审
| 申请号： | 202011171514.5 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112417981A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 王运明;彭超亮;初宪武 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进FasterR‑CNN的复杂战场环境目标高效识别方法，包括：构建两路特征提取网络；一路特征提取网络输出的战场环境特征图输入候选区域生成网络，所述候选区域生成网络通过融合浅层目标位置信息和深层高阶语义特征来区分战场环境中的背景与目标，采用K‑Means聚类方法对战场环境特征图重新设置锚点尺寸大小以及长宽比；另一路特征提取网络输出的战场环境特征图、候选区域生成网络输出的候选区域输入分类回归网络中，对目标进行分类识别，并对位置进行回归。此方法在复杂战场环境下，提高了战场目标的准确率，使得此模型较之前的模型有更好的理论指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 fasterr cnn 复杂 战场 环境 目标 高效 识别 方法 | ||
【主权项】：
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