[发明专利]一种基于深度学习的太赫兹信号检测方法有效
| 申请号： | 202011171787.X | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112350791B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 傅嘉梁;杨平;李泳洋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04B17/336;H04L1/00 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于太赫兹通信系统中的信号检测技术领域，具体来说是一种基于深度学习的太赫兹信号检测方法。本发明涉及深度学习、信号检测、太赫兹系统通信等理论框架。本发明研究了太赫兹系统中利用深度学习的DNN网络替代传统信号检测模块后的误码率(BER)性能，其中DNN可以通过线下训练学习通信数据中的特征，最终得到一个较好的模型，并对信号进行检测。本发明考虑了太赫兹通信系统中硬件损伤对信号检测的影响，并通过仿真证明本发明具有较好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 赫兹 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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