[发明专利]一种基于深度学习的电能质量控制系统及控制方法在审
| 申请号： | 202011171912.7 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112366691A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 徐昌宝;高鹏;孙鹏博;崔旭东;康凯;奇达博尔;曹志刚;宋宏剑;王成全 | 申请（专利权）人： | 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司;西安爱科赛博电气股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/01 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 王凯敏 |
| 地址： | 028000 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 为解决电气设备激增产生大量谐波注入电网而造成电网的传输和电能利用率低下，致使电网企业需要投入大量的社会资源且不能灵活供电的技术问题，本发明提供了一种基于深度学习的电能质量控制系统及控制方法。本发明结合深度学习技术，将传统电能质量控制系统原有的固定控制方法改进为基于大数据和实时数据结合的自适应控制方法，提高了电能质量控制系统的智能化水平，能大大减少用电设备的谐波，使用这些方式如增大无功补偿、投切电容等能增大供电系统的容量，使电能质量更加良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电能 质量 控制系统 控制 方法 | ||
【主权项】：
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