[发明专利]基于大数据技术与SAE-GRU的主动安全预测方法在审
| 申请号： | 202011172029.X | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112270355A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 郝威;吴其育;戎栋磊;张兆磊;易可夫;伍文广;吴伟;李永福;王正武;谷健 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30;G08G1/01 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麦春明 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据技术与SAE‑GRU的主动安全预测方法，首先，获取原始数据集并对其预处理形成训练数据集；利用训练数据集，基于聚类分析进行动态交通运行状态识别，获取带有交通运行状态标签的样本数据集；将带有交通运行状态标签的样本数据集作为分类分析的先验知识，生成交通运行状态分类器；采用训练数据集构建用于风险运行状态评判的数据集，并根据不同的交通运行状态进行风险运行状态判别，得到带有风险运行状态标签的训练数据集，并利用其训练SAE‑GRU模型，同时通过调参得到最优的SAE‑GRU主动安全预测模型；利用SAE‑GRU主动安全预测模型进行主动安全预测。应用范围广，满足高精度、高效率预测的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 技术 sae gru 主动 安全 预测 方法 | ||
【主权项】：
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