[发明专利]基于StarGAN的语音识别模型的防御方法有效
| 申请号： | 202011172485.4 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112349281B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;叶林辉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于StarGAN的语音识别模型的防御方法，包括：构建包含生成器、判别器以及分类器的StarGAN模型；构建包括对抗损失函数、分类损失函数，循环一致损失函数的损失函数；以训损失函数最小为目标对StarGAN模型进行训练；语音识别过程中，利用训练好的分类器对原始音频进行分类，当分类结果为正常音频时，直接利用语音识别模型对原始音频进行语音识别，获得语音识别结果；当分类结果不为正常音频时，利用生成器对原始音频生成符合给定的正常音频属性的生成音频，再利用语音识别模型对生成音频进行语音识别，获得语音识别结果。以解决语音识别模型容易受到对抗攻击的问题，进而提高识别精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stargan 语音 识别 模型 防御 方法 | ||
【主权项】：
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